Modélisation et Optimisation de la Production Agricole : Cas de la Province Bubanza
| dc.contributor.author | Ndayegamiye, Gaspard | |
| dc.contributor.author | Superviseur : Pr Havyarimana Vincent | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-23T06:35:27Z | |
| dc.date.available | 2025-04-23T06:35:27Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Mémoire présenté et soutenu publiquement en vue de l’obtention du grade de Master en Didactique des Sciences Mathématiques | |
| dc.description.abstract | La population burundaise vit essentiellement de l’agriculture et de l’élevage. La production agricole a une importance capitale dans la vie de la communauté burundaise. Néanmoins l’agriculture burundaise est influencée négativement par plusieurs facteurs qui rendent la production plus faible. C’est dans cette optique que nous avons voulu participer à la contribution de la résolution des problèmes liés à la mauvaise production. Notre travail porte sur « Modélisation et Optimisation de la production agricole en province BUBANZA ». L’échantillon de cette province a été tiré aléatoirement parmi les 18 Provinces que compte le Burundi. En utilisant la programmation linéaire par la méthode de Simplexe, nous avons analysé certains facteurs qui influencent la production, ce sont en général : l’irrigation, la main d’oeuvre et les terrains bien aménagés et autres. Les résultats montrent que la commune MUSIGATI connait une faible production par rapport aux autres communes et la commune GIHANGA vient en tête en matière de la production. Ces résultats montrent aussi que la commune MUSIGATI avait au paravent la valeur de la variable x1=5 ha pris comme terrain alloué à la culture de maïs et (x2=7 ha) le terrain alloué à la culture de haricots, mais après l’optimisation elle possède respectivement 4,29ha et 12,14 ha. Nous avons utilisé un logiciel LINDO qui intervient non seulement à la vérification des résultats que la méthode de Simplexe apporte, mais aussi il nous donne d’autres informations telles que : L’état de la solution actuelle, le nombre d’itérations nécessaires pour résoudre le problème, la quantité de violation des contraintes, le nombre des variables entières, etc. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.ub.edu.bi/handle/123456789/1922 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | UB/ENS | |
| dc.title | Modélisation et Optimisation de la Production Agricole : Cas de la Province Bubanza |