Optimisation des systèmes énergétiques à l’aide du modèle OSeMOSYS: cas du secteur électrique en République Démocratique du Congo

dc.contributor.authorNgabo Bahizire, Antoine
dc.contributor.authorSous la direction de : Professeur Mac Mugumaoderha Cubaka
dc.date.accessioned2025-05-13T11:02:43Z
dc.date.available2025-05-13T11:02:43Z
dc.date.issued2025-04
dc.descriptionMémoire présenté et défendu publiquement en vue de l’obtention du Diplôme de Master en Sciences Physiques Spécialité : Physique Appliquée
dc.description.abstractLa République Démocratique du Congo (RDC), bien que dotée d’abondantes ressources naturelles, demeure confrontée à des défis structurels majeurs en matière d’accès à l’électricité et de dépendance significative aux combustibles fossiles. Actuellement, seuls environ 21,5% de la population, en constante augmentation, ont accès à l’électricité, dont 97% proviennent de sources hydroélectriques et le reste de sources thermiques et solaires. L’analyse du bilan énergétique national révèle une disparité frappante : l’électricité ne représente que 3% de la consommation finale d’énergie, tandis que 95% proviennent du bois-énergie et 2% des produits pétroliers. Ceci souligne une dépendance critique aux sources traditionnelles. Dans ce contexte, cette recherche propose le développement d’un modèle énergétique basé sur l’approche OSe-MOSYS pour explorer les stratégies d’approvisionnement électrique à long terme, couvrant la période de 2020 à 2070. Ce modèle vise à optimiser le coût total tout en atteignant l’objectif général de production électrique optimisée. Trois scénarios principaux ont été élaborés pour évaluer les options d’optimisation de la production électrique : un scénario de référence et deux scénarios alternatifs. Ces scénarios ont été analysés sous les angles de la capacité installée, de l’énergie générée, des coûts d’investissement et de maintenance, ainsi que des émissions de CO2 associées. Les résultats obtenus démontrent la faisabilité d’un taux d’intégration de 100% d’énergies renouvelables à partir de 2031, bien qu’à un coût additionnel estimé à 25 milliards de dollars. L’adoption de mesures d’efficacité énergétique permettrait d’accélérer les investissements dans les technologies utilisant des énergies renouvelables, atteignant un taux d’émissions de seulement 20 kt de CO2, ouvrant ainsi la voie à une décarbonation complète du système électrique. Concernant les scénarios, le scénario favorisant l’adoption de l’hydroélectricité s’avère être le plus coûteux, avec un écart de 1,83% par rapport au scénario de référence et de 1,84% comparé à celui favorisant les investissements en énergies renouvelables, qui est le moins onéreux. De même, il demeure le moins émetteur de CO2 pour une même puissance électrique et une énergie équivalente générée. Sur le plan technologique, les résultats soulignent l’importance d’investir dans les centrales hydroélectriques, compte tenu du potentiel hydroélectrique élevé de la RDC. Par ailleurs, les solutions hors réseau et les miniréseaux, soutenus par des petites centrales hydroélectriques et des systèmes solaires, constituent des leviers essentiels pour atteindre l’objectif d’accès universel à l’électricité dans les zones rurales et isolées. Cependant, cette étude présente certaines limitations. Elle s’est focalisée exclusivement sur la production électrique et elle n’a pas tenu compte d’autres secteurs énergétiques critiques tels que les usages liés à la cuisine et au transport. Des recherches complémentaires s’avèrent donc nécessaires pour intégrer une évaluation détaillée de la demande énergétique par province et par secteur, afin de fournir une vision plus holistique du système énergétique national.
dc.identifier.urihttps://repository.ub.edu.bi/handle/123456789/2065
dc.publisherUB, EANSI
dc.titleOptimisation des systèmes énergétiques à l’aide du modèle OSeMOSYS: cas du secteur électrique en République Démocratique du Congo
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Mémoire_NGABO BAHIZIRE.pdf
Size:
1.33 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: