La régression de poisson et ses applications
| dc.contributor.author | Njejimana, Gérard | |
| dc.contributor.author | Sous la direction de : M. Mpunikiye Léonce | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-05T16:13:46Z | |
| dc.date.available | 2025-04-05T16:13:46Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.description | Mémoire soutenu et défendu publiquement en vue de l'obtention du grade de Licencié en Pédagogie Appliquée, agrégé de l'enseignement secondaire en Mathématiques | |
| dc.description.abstract | Les lois de probabilité sont des éléments essentiels dans le calcul de la probabilité et de la statistique. Les éléments de base tels que les variables aléatoires qui sont subdivisées en variables aléatoires discrètes et en variables aléatoires continues ont aussi une part très considérable dans l'étude des différents événements de la nature. Etant donné une loi de Poisson qui peut se présenter comme sous une forme y générale p(X == x) == e-PL, cette loi est adaptée aux calculs· des événements rares y! qui se présentent d'une façon accidentelle au cours de la vie. Aussi, l'espérance de ces événements et la variance sont en valeur égale, ce qui signifie que dans le calcul, l'espérance est égale à la variance. Dans notre travail, nous nous sommes intéressés sur l'étude de la régression de Poisson et ses applications. Notre travail est subdivisé en trois chapitres : Le premier chapitre énonce les différentes lois de probabilités. Le deuxième présente de la régression de Poisson. Le troisième qui met en application un exemple des événements de la régression de Poisson. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.ub.edu.bi/handle/123456789/1809 | |
| dc.publisher | UB, IPA | |
| dc.title | La régression de poisson et ses applications |