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    Analyse des déterminants de la structure financière des entreprises d’assurance burundaises (2018-2022)
    (UB, FSEA, 2024) Mananzim, Aimé; Sous la direction de : Dr. Isaac Bizimana
    L’objectif de ce mémoire est d’analyser les déterminants de la structure financière des entreprises d’assurance burundaises sur une période de cinq ans allant de 2018à 2022. Les résultats sont obtenus en constituant une base de données de 11 entreprises d’assurance burundaises vie et non vie opérationnelles à cette période. La régression avec le modèle panel nous a conduits à trouver les résultats. L’estimateur en panel statique nous montre que quatre variables le coût des fonds propres, la profitabilité, la taille et la liquidité sont des déterminants de la structure financière des entreprises d’assurance burundaises. Avec ce modèle, la profitabilité influence positivement la structure financière; le coût des fonds propres, la taille et la liquidité influencent négativement la structure financière. L’estimateur en système GMM nous révèle que quatre variables sur sept en compte dans la modélisation sont statistiquement significatives. Il s’agit du coût des fonds propres, de la profitabilité, de la taille et de la provision technique. Les résultats de l’estimateur en système GMM montrent que la profitabilité et la taille exercent une relation positive significative sur la structure financière alors que le coût des fonds propres et la provision technique exercent une relation négative significative sur la structure financière des entreprises d’assurance burundaises. La croissance, la tangibilité et la liquidité n’ont pas de relation significative sur la structure financière des entreprises d’assurance burundaises.
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    Analyse des es déterminants de la politique de distribution des dividendes au sein des banques commerciales burundaises de 2018 à 2022
    (UB, FSEA, 2025-10) Mugisha, Nicole; Sous la direction de : Dr. Isaac Bizimana
    The aim of this work is to analyze the criteria of dividend distribution policy within commercial banks in Burundi. This study implies 6 Burundian commercial banks over the period 2018-2022. To make it, we used a panel data regression method. The results of the in-system GMM estimations show that the determinants of the dividend distribution policy of Burundian commercial banks are four among the variables considered. These are profitability, liquidity, indebtedness and the inflation rate. The results of this study show that profitability, liquidity have a positive and significant influence on the dividend payout ratio, while the inflation rate, indebtedness have a significantly negative impact on the dividend payout ratio. Concerning the GDP growth rate and size, the relationship is not significant.