Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
Université du Burundi
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Italiano
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    or
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Harambe, Prosper"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    Phylogenetic analysis of COVID-19 in Burundi
    (UB, FS, 2024) Harambe, Prosper; Supervised by : Dr. David Niyukuri
    L’analyse phylogénétique a pris de l’ampleur au cours des 10 dernières années dans l’étude de l’évolution des virus à ARN. Pour comprendre l’évolution du virus, nous utilisons des modèles de substitution de nucléotides. Dans le travail actuel, sur la base des modèles évolutifs utilisés dans la littérature qui expliquent l’évolution moléculaire des virus à ARN, nous sélectionnons le meilleur modèle et décrivons les raisons pour lesquelles il est considéré comme le meilleur. Le modèle GTR+􀀀 est sélectionné comme le meilleur modèle qui explique le processus d’évolution des virus à ARN, en particulier le SARS-COV-2, le virus responsable de la COVID-19. Ensuite, en utilisant la jonction de voisins de l’arbre reconstruit, nous reconstruisons l’arbre phylogénétique en utilisant les paramètres du modèle GTR+􀀀 et les données de séquence du SARS-COV-2. La présente étude visait à étudier le rôle de différentes variantes du SARS-COV-2 dans les vagues successives de COVID-19 vécues au Burundi et l’impact de leur évolution sur le cours de cette pandémie. Au total, avec les échantillons téléchargés sur GISAID, nous avons documenté 12 lignées PANGO dont 5 (BA.1, B.1.617.2, BA.1.13, AY.46 et B.1.1) étaient des variantes préoccupantes (VOC) et représentaient 77,84 % de tous les génomes isolés au Burundi de mai à décembre 2021.

DSpace software copyright © 2002-2026 LYRASIS

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback